中国不满英伟达“阉割版”芯片，自力更生呼声再起（组图）

全球人工智能(AI)芯片大厂英伟达(Nvidia)是美国围堵中国AI发展的指标美企。过去一年来，英伟达为了遵守美国的出口管制，只能对中国客户供应低阶AI芯片。但这种算力大减的“阉割版”芯片，中国买家近期据传反应冷淡，而且中国产业圈兴起“自研芯片替代”的呼声，似乎形成中国AI企业界的主旋律。

一名工人在上海举办的世界人工智能大会上检查中国科技公司中科曙光展示的芯片和自主字样的屏幕。（2023年7月5日）

英伟达为规避美国的芯片管制，已为中国市场设计出第二代“降规版”AI芯片，但近期经中国客户侧试后，据报普遍反应冷淡，恐对英伟达今年在中国的销售带来极大压力。根据英伟达的最新财报，中国市场约占其全年营收的两成。

因此，包括《界面新闻》等中媒近期纷纷臆测，英伟达执行长黄仁勋上个星期到访北京、上海和深圳三地，除出席中国区各分公司年会外，恐怕也有急于“安抚中国客户”的意味，尤其要稳住中国车企AI芯片大户。黄仁勋上一次访问中国是在5年前。

英伟达第二代供中特规版即将上市

基于美国的芯片出口管制，英伟达在2022年底为中国客户设计出第一代“降规版”AI芯片A800和H800，以期保住中国的市场份额。

但美国商务部显然认为，这两款芯片的规格仍偏高，于是去年底再紧缩门槛，直接封杀A800和H800的销中之路。

据路透社当时引述消息人士称，英伟达计划推出第二代“降规版”芯片H20、L20和L2，发行时间就在今年第二季前。

不过，中国客户近期侧试过几款“阉割版”芯片后，据报普遍反应冷淡。其中，华尔街日报1月7日引述消息人士称，阿里巴巴和腾讯等中企都不买单，恐下砍对英伟达的订单。

全球调研机构集邦科技(TrendForce)分析师Frank Kung也直指，中国云端企业目前约八成的高阶AI晶片是向英伟达采购，未来5年，这比例可能降至50-60%。

“阉割版”芯片算力剩七分之一

英伟达最新“阉割版”芯片之所以不符合中国买家需求，恐因其算力大降至只有顶规版的近七分之一。

在台北的半导体专家、《DIGITIMES电子时报》副总黄逸平告诉美国之音，以AI芯片的算力单位:每秒浮点运算次数(Tflops)来计算，英伟达顶规版的H100芯片算力约达1979 个Tflops，比“阉割版”H20的296个Tflops硬是快了6.68倍，因此，H20芯片对进入大型AI语言模式军备竞赛阶段的各家中国企业来说，其算力根本无法负荷。

换言之，“快速运算”才是中国AI芯片赛道的唯一续命丸。

但既然英伟达高阶芯片一片难求，中企产业圈于是传出采购国产显卡(GPU)芯片的风向，大唱中企自研芯片找出路，成为业界的主旋律。

在北京的中国通信业观察人士、《飞象网》执行长项立刚在接受美国之音采访时批评美国围堵中国AI芯片的基本思路是认定中企做不出算力相当的芯片，但他说，这种思维是错误的，因为AI用的GPU芯片不如手机芯片精密，也不必把计算、存储、2-5G通讯技术、甚至中央处理器(CPU)都整合进去。相反地，GPU芯片只需逻辑计算就可以被用来做AI模型的训练。

中企主旋律：国产自研AI芯片替代

他说，中国制AI芯片的效能不及英伟达是事实，但有好几家中企制芯片的算力指标已经接近英伟达的部份产品，现在唯一欠缺的是像英伟达所打造出的生态平台，亦即已臻成熟的CUDA平台，让各家易于在平台上开发各式AI应用。

CUDA(Computer Unified Device Architecture)全名为“统一计算机架构”，是英伟达所推出的一种软硬体整合技术，可用于图形显现、物理运算或密集资料的计算，甚至协助部分软体开发商研发诸如影像剪接软体的外挂程式等。

项立刚说:“英伟达强大，因为它有个CUDA。CUDA可以把各种各样的显卡、各种各样的计算能力整合起来。说白了，它就是有一个生态，这个生态，中国大陆就不够强大。我们这个是有差距的，(芯片算力)指准没有差距，差距在于生态。”

他说，英伟达的芯片若算力快、生态系又成熟、又广被使用，自然受中企客户欢迎。但若英伟达受限于美国管制，未来有断供的风险，中企为了确保供给安全性，自然得找替代来源B计划，其中，国产自研芯片当然成为目光所在，而且他认为，只要中企大量集中用起来，生态系自然也就可以成形。

项立刚说:“美国如果是一禁，中国的企业一看，我如果买英伟达的产品，我就没办法保证供应，它没供，我又需要，那我就买国产的。国产的产品生态是怎么形成的，就大家用起来，生态就有了。”

他说，中企、国内等研究机构对芯片的需求不同，因此，完全不买英伟达的芯片，可能性不高，但未来中国AI产业界软体人才济济，会朝各家芯片接口和应用的整合、及生态系的建立来努力，以期有朝一日突围美国的AI围堵，反而促成中国AI产业的自主发展。

半导体专家:中国仅华为可力搏英伟达

但AI芯片制程的突破和生态系的打造都非易事，台北半导体专家黄逸平说，中企就算有能力自研AI芯片，也得花上5-10年，才能打造类似英伟达领跑的开发平台生态系，尤其对许多新创公司来说，这困难度不仅高，失败率更高。

他说，放眼中国，目前可能只有华为有此能耐，但这也是美国最紧卡脖子的中企。黄逸平说，中企要采购到高阶算力的AI芯，眼前首选之路就是透过所有间接第三地，例如中东或新加坡供应商代买，甚至水货等非法管道，但能采购到的数量非常有限。长期而言，自研芯片也是出路之一。但他说，从单颗AI芯片的产制，到做成GPU显卡基板及插满基板的模组后，还须做成伺服器并在该伺服器上建置软件栈(software stack)，也就是为了实现某种功能解决方案的软件子系统，才有办法让开发者运用这个伺服器，来开发大型语言模型或多模态模型的AI应用。这旷日废时，且超乎任何中国新创公司的能力，除非有大型的中国云端业者愿意长期用整个生态系的力量来扶植。

华为利基:芯片、云端服务和生态系

黄逸平说，放眼中国的云端业者中，包括阿里云、华为云、腾讯云或是其他电信业者的云都具有发展的潜力，但他最看好的是华为的生态系，因其最完整，不管是整体开发环境、软件栈，还是它在中国已形成的、庞大的开源软体社群平台，都是竞争实力的积累。

尤其是华为的AI芯片升腾910B，算力至少已经比肩英伟达的A800芯片，也就是第一代的供中“阉割版”芯片，未来华为联手芯片制程接近7奈米的中兴国际，若能再继续往更高阶的5奈米制程挺进，或有可为。

黄逸平告诉美国之音:“它(中国)国内自研自产的AI芯片超过(芯片算力)这件事情是一回事，然后能不能建立完整的生态系是另外一回事。我觉得，华为是在（中国）国内最有能力做到这件事情。综合而言，我会看好，华为相对来说是美国现缩英伟达、超微半导体公司(AMD)、英特尔(Intel)这些个(芯片)算力，然后释放出来的这个市场空间，我认为华为是最有可能会去吃到的。”

综合路透社、《华尔街日报》报道，中企百度、阿里巴巴和腾讯近几个月已先后传出，转向华为下单。不过，即便华为稳定供货，中企能从华为买到的最高阶AI芯片仍不过是英伟达第一代“阉割版”等级的算力，这对中国AI发展恐仍带来限制。

日专家:华为难取代英伟达，中国AI发展处劣势

在日本东京的经济产业研究所资深研究员托尔贝克(Willem Thorbecke)以电邮接受美国之音采访时表示，他不认为华为有能力取代英伟达。目前，中企要采购高阶AI芯片还是得透过第三地搜购，规避美国对华的限令。他说，在此前提下，中国的AI发展必然屈居下风。

托尔贝克说:“中国绝对处于劣势，无法向(荷兰芯片设备制造商)阿斯麦(ASML)采购最新进的光刻机制造芯片，必然拖累中国的AI发展。不过，中国有一流的科学家和研究人员，美国的限令或也可刺激他们找到出路。”但托尔贝克也警告，中国快速发展AI后，利用AI科技来监控其国民、限缩其自由的AI暴政

据彭博社1月22日引述中国海关统计报道，中国去年总计耗资400亿美元进口半导体制程设备和工具，展现打造半导体产业的自主发展决心。