ChatGPT和Threads“昙花一现”？揭示快速普及产品的挑战（组图）

自2022年11月推出以来，ChatGPT的用户参与度最近首次出现下降。从5月到6月，参与度下降了9.7%，其中美国的下降幅度最大，达到10.3%。

在科技界，企业总是争先恐后地推出新的创新产品，以争取「先发优势」（first mover’s advantage）。这是指企业通过率先进入新的产品类别或市场，获得领先于竞争对手的能力。

然而，成为先驱者并不能保证一帆风顺，虽然会带来一些公认的好处，但也会引来大量挑战。

Threads和ChatGPT的近期用户数量下降证明了这一现实，即用户普遍且迅速接受一个应用程式，并不一定会带来长期的成功。

之所以快速普及并不一定意味着成功有几个原因，包括不可持续的增长、扩展基础设施不足，以及缺乏留住用户的策略。

不可持续的增长

不可持续增长的概念源于一个平台在快速扩张的同时，无法维护或保持用户体验的质量。

这才是真正的挑战所在：如何有效地扩大产品或服务的规模，而这正是不可持续增长与技术成熟度这两条曲线（Gartner Hype Cycle）的交汇点。

图为2023年2月3日，电脑屏幕上显示ChatGPT就「人工智能能为人类提供什么」这一问题生成的答案。（Getty）

技术成熟度曲线是一个显示新兴技术应用阶段的模型：从最初的炒作和夸大的期望，到用户幻灭和怀疑，再到实际应用和进入主流市场后的生产力。

线形图说明Threads和ChatGPT都经历了一个炒作和期望值膨胀期，随后用户兴趣下降。

不可持续的增长之下，像ChatGPT和Threads这样的产品似乎已经到了被称为「期望膨胀高峰」的阶段，由新产品的宣传产生过度热情和不切实际的期望。在这一阶段，用户会因产品的新颖及在炒作的推动下迅速采用该产品。

然而，这一阶段往往会引来「幻灭后的低谷」（trough of disillusionment），即产品无法满足用户不切实际的期望，导致对产品的兴趣下降。

这表明产品的发展速度可能已经超过了其提供卓越的用户体验能力。如果不根据用户反馈改进产品，用户参与度就会随之下降。

这种兴衰突显了在快速普及的情况下实现可持续增长所面临的挑战。最初的炒作往往会吸引大量用户涌入，但如果没有明确的、可扩大规模的战略来保持质量和参与度，平台很快就会失去吸引力。

上图说明ChatGPT和Threads如何融入Gartner Hype Cycle。(作者提供），

扩展基础设施不足

当一个平台的用户群迅速扩大时，该平台的基础设施能否满足用户需求的问题就变得至关重要。

伴随着产品成功发布而突然涌入的大量用户可能是一把双刃剑；它一方面有助于数据收集、用户反馈和增加收入，但同时也考验着平台基础设施的可扩展性。

如果底层技术、支援服务或运营策略不具备可扩展性，产品可能会出现加载速度慢、经常崩溃或缺乏及时的客户支援等问题，所有这些都会给用户体验和产品的长期成功造成伤害。

例如，ChatGPT背后的公司OpenAI由于基础设施的限制，不得不限制ChatGPT-4 的用户每三小时只能提交25条信息，包括对那些付费会员。虽然这有助于减轻基础设施的负荷，但对用户来说这就是一个挑战。

习惯于与ChatGPT-3进行无限互动的用户现在要为有限制的服务付费。这可能会无意中降低用户参与度，并导致用户流失，从而凸显了管理基础设施和保持用户满意度之间的微妙平衡。

图为Meta推出的Threads应用程式标志被放置在破碎的Twitter 应用程式标志上。（Reuters）

缺乏留住用户的策略

科技企业难以留住用户的一个原因是，他们没有优先考虑以用户为中心的设计。假如在产品开发中不考虑用户反馈，企业最终提供的产品可能无法满足用户需求。

此外，企业还必须为用户提供有效的支持。不充分或不明确的用户指引可能会让用户感到迷茫和不知所措，从而放弃产品。在ChatGPT的案例中，OpenAI提供了平台使用的基本说明，但主要靠用户自己探索。

用户在缺乏了解的情况下尝试各种指令，得到一些无意义的回复，从而产生了不确定性和挫败感。用户指引的不足可能会导致参与率降低，正如OpenAI最近出现的参与率下降那样。

最后，人们对安全威胁和私隐的担忧与日俱增，这也引发了新技术如何保护用户的问题。对更多个性化体验的需求与私隐之间的冲突会产生一种现象，即个人定制—私隐悖论。

随着个人对其个人信息的存储方式越来越感到不安，缺乏适当的监管会导致个性化服务或技术的使用率下降。

虽然用户快速采用产品是一个很好的开始，但这并不能保证长期的成功。在增长和基础设施可扩展性之间取得适当平衡、采用以用户为中心的方法、保持用户信任以及投资于持续创新，是在竞争激烈的科技领域取得持久成功的基石。