卡塔尔世界杯半自动越位技术的启示：人工智能技术能替代人类吗？（视频/组图）

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如果你看过卡塔尔2022世界杯的比赛，就会看到VAR（video assistant referee，视频助理裁判系统）在协助判断球员是不是已经越位了。

虽然它通常在每场比赛中只在电视屏幕上出现几秒，但它可以说是本届世界杯的明星之一。

VAR应用范围很广，在足球赛中应用的半自动越位技术（Semi-automated offside technology，SAOT）的研发已经有几十年的时间，需要复杂的人工智能（AI）系统、一组特殊的摄像机以及一个装有传感器的球。

仅在10年前，这一切仍不可能实现。

它所依赖的电脑视觉技术正在为新一代数据收集服务提供动力，这些服务正在改变世界杯和其他运动项目的训练和比赛方式。

回想一下SAOT在电视上情景：当一个可能的越位动作被检测到时，比赛就会停止，视野会突然切换到比赛的虚拟场景，球员们穿着球员球衣，像人体模型一样出现在屏幕上，在带球的过程中静止不动。

穿过球场的半透明白色切面显示了越位的确切位置。

如果带球的攻击方只有一英寸的身体（除了手和胳膊）超出了这条线，就算越位了（要等待裁判的决定）。

“比肉眼看到的更准确”

相关的追踪技术已经从原始的追踪足球发展到追踪球员，在今年的世界杯上，又发展到追踪球员的四肢。

半自动越位技术在2021年阿拉伯杯上首次亮相，但在2022年卡塔尔世界杯之前一直处于保密状态。

它的工作原理与自动跟踪球员的方式大致相同，也就是在球场周围固定的12个摄像头每秒50次跟踪每个球员身上的29个点。

墨尔本维多利亚大学（Victoria University）的体育科学家罗伯特·奥希（Robert Aughey）说：“与其说是摄像机，不如说是其背后的技术。”

“这是将图像转化为骨骼跟踪模型的方式。这绝对是一项挑战，而且要做到准确。”

维多利亚大学是国际足联的官方研究机构，奥希教授一直在测试SAOT以及其他半自动裁判系统的准确性。

他说，摄像头并不是该系统的唯一组件。因为越位是在球员传球的那一刻判定的，所以世界杯比赛中使用的足球包含一个带有加速度计和陀螺仪的传感器，可以测量足球被踢出的确切时刻。

“如果你依赖于每秒50帧的视频，有时你可能会错过准确的起始点。它可能发生在两帧画面之间，”他说。

如此高水平的准确性是球员被判罚越位的幅度在球场上或在视频屏幕上是看不见的。

在厄瓜多尔的一个进球被判越位无效后，前英格兰前锋阿兰·希勒（Alan Shearer）在接受英国广播公司（BBC）采访时表示：“如果这种情况继续下去，到月底我的高血压就会爆发。”

“我不认为世界上任何一个看到这一幕的人会认为它是越位。”

对此，奥希教授的回答是：要习惯人会出错。

“公平地说，我认为国际足联对[SAOT]很满意。如果英超联赛下赛季推出这款系统，我也不会感到惊讶。”

人类会被取代吗？

来自阿德莱德大学的澳大利亚机器学习研究所（Australian Institute for Machine Learning）的西蒙·路西（Simon Lucey）所长说，SAOT的重要之处不仅在于它能起作用，更是因为国际足联相信它每次都能起作用。

“这是人工智能传统上纠结的一个很好的例子——高风险场景。”

“全世界有数十亿人在看这个视频，他们指望它是正确的。如果不正确，就会有很多国家感到不满。”

运动及数据分析公司Stats Perform的首席科学家帕特里克·路西（Patrick Lucey）博士表示，下一步将是“规模化”，在低级别联赛中，比如少年足球俱乐部到大学篮球，推出自动球员跟踪和数据深入分析。

“现在你可以测量以前无法测量的东西——直觉。”

将足球或任何运动中产生的迷案简化为电子表格上的数字，这样的做法让不少人都觉得反感。又或者，有种想法认为任何拥有一台装着球员数据平板电脑的人都可以像经验丰富的教练一样出色，它可能会让一些人感到受冒犯。

但幸运的是，以上描述的场景并非是帕特里克·路西博士所要说的情况。

他表示，有些指标是无法衡量的，不是所有的变量都可以计算出来的。

“当我们能将数据数字化时，我们做得很好，但有些东西我们不能数字化。”

在世界杯之前，英国体育分析公司Opta预测了谁将获胜。但结果是错误的。

它预测会成为冠军的巴西队在四分之一决赛中被克罗地亚淘汰。

Opta还预测摩洛哥将在小组中垫底，但结果却是号称“阿特拉斯雄狮”的摩洛哥获得了小组第一，然后击败了西班牙和葡萄牙等热门球队，一路杀入半决赛。

帕特里克·路西博士说，当电脑视觉进入职业体育的核心区域时，有些东西是它看不到的。

“随机性很难衡量。拥有这些自动技术可以给我们一个很好的指导，但之后就是人类接管的领域了。”

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