大数据和AI对企业内外传播者的影响与实践（图）

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对于直接对企业和领导者形象负责的传播行业来说，需要更好地适应和发展大数据系统和利用人工智能等的技术创新。

这是一个数据信息爆炸的时代，公司和企业传播工作人员都面临着媒体信息监测分析和及时回应的关键性挑战。美国日前的趋势是，越来越多地结合人工智能和大数据分析来融合响应这些全球传播者面临的挑战。为了更优异也更动态地了解与客户或者自身所在的全球机构的相关声誉和媒体风险，人工智能分析技术的应用，将很快地把这些挑战转换成为机遇，以帮助企业在做决策时不用考虑过多的信息和海量数据，而是通过关键词的检索和分析，通过机器已被训练成增强人类知识储备的平台，给企业CEO等领导人提供决策洞察力。

举例来说，美国的大数据人工智能平台公司Signal AI曾有一家全球性的银行客户，客户通过使用该平台定制的全球信任和声誉指数进行基于企业声誉的关键传播决策。首先，企业传播主管和最高管理层确认其希望为人所熟知的关键性企业声誉驱动因素和指标，例如气候变化、数字技术、面向未来的雇主品牌和国际化这几个重要维度。定制的声誉指数分析将在这些关键主题的实时报道中，分析该银行被提及的热度和速度，同时增加这些关键词在企业媒体发布材料中的曝光度，传播者也结合搜索引擎优化关键词并提高其在新闻通稿中的比例主动引导舆论，以此领先于任何潜在风险或危机的报道。与此同时，公司还在银行行业业报道中，突出其关键主题相关的趋势，以便于做进一步对标行业同行的SWOT分析（优势、劣势、威胁和机遇分析）。

除了主动沟通报道的优化，更多客户使用人工智能技术来帮助风险分析，例如四大审计师事务所的德勤，使用AI平台跟踪和监控全球数据，特别关注于全球各地监管的相关变化，将与合规相关的热门话题高度关联实时更新，为可能发生监管变化的地方提供媒体报道的情绪指引。而德勤的竞争对手安永则创建了一个“信任度”分值管理系统，以在透明度不断提高的时代，识别全球范围内该公司的可信度和认知度，通过关键的信任支柱创建自定义机器学习模型，来帮助传播者做出更好的决策，其中的关键词包括了企业道德、财务丑闻、品牌认知等，这一模型的动态监控帮助公司节省了数百小时的分析时间。

在后疫情时代，所有的公司业务都已经不是单一存在的，而所有危机也不独立存在。无论是全球性的公共卫生危机，还是种族和阶层不平等的危机，都需要全球领先型企业让工作场所成为一个分崩离析的世界中相对安全的地方，对于过去只需要考虑华尔街投资人和关注赚取商业利润道德底线的商业领袖而言，现在他们需要表达和塑造的企业形象，则需要更为多元立体和丰满。对于直接对企业和领导者形象负责的传播行业来说，需要更好地适应和发展大数据系统和利用人工智能等的技术创新。那些能够采用这些技术工具，通过人工智能和其他技术来推动其传播战略的领导者，将比以往任何时候都更能获得比同行更大的优势，推动对自己品牌的公众关键信任，并最终推动业务绩效。

最后，在大家都已经习惯了在家工作并建立了非正式的家居办公室和工作方式之后，有效的员工内部沟通成为了更为重要的一环。这也可以借助于大数据分析和AI的帮助。同分析媒体报道和关键词一样，内刊的关键词分析和新闻推送，也应该基于已有的数据平台分析。在疫情期间，很多公司开始运用Zoom，Webex和微软Teams进行视频会议和实时在线交流平台的沟通。很多软件都有基于数据安全性为基础的信息沟通分析，也有助于企业传播方根据数据演示而提高或降低全员沟通的内容和频率，并更新迭代内部刊物的发布方向。

在新技术时代，内部传播的四大趋势是：首先，需要强化内网建设，实现内网的移动化；其次，需要建立一个基于移动平台和企业雇主平台空间和门户；再次，要以运营“campaign”整体运动的方式来运作内部传播，整合电邮营销、内网推送、视频发布和Teams消息提醒等各种方式来运营传播运动；最后，重视Slack或Teams等的实时沟通平台的传播工具。根据微软的调查，全球目前仍有80%的劳动力，近27亿人口属于不整日面对办公桌工作的员工，因此基于移动手机交互办公的方式和传播方法，就成为了重中之重，这也是为什么各大公司都开始着重开发基于手机的内网客户端和企业沟通工具。

由于这些工具背后都存储了海量的信息，因此同步引入大数据分析和人工智能帮助进行沟通有效性的提升，则成为了每一个企业沟通部门都需要进一步努力进化的重点。

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