穿越周期，这一波AI泡沫如何戳破？

一批年轻的AI公司，正站在二级市场的门口等待检验。

它们大多诞生于2010年前后，享受了行业的鲜花着锦水涨船高，经历了相对冷静甚至低迷，曾在相同赛道贴身肉搏，又走向不同的垂直行业，探索各自的发展路径。

如今，它们都来到冲刺上市这一关。云从科技8月4日提交科创板注册申请；商汤科技8月27日向港交所递交了招股书；旷视科技更新招股书并于9月9日过会，第四范式在7月底被传将登陆港股。加上已经在科创板上市的寒武纪、递交过招股书的依图、地平线等一众具备足够规模的公司，越来越多的AI公司加快了登陆资本市场的脚步。

路径没有完美，各有优劣。这批曾在一级市场备受宠爱的AI公司，都在寻求最优路径的路上。

01

什么是AI时代的“硬核”公司

从目前已上市AI公司财报或拟上市AI公司的招股书中不难发现，人工智能行业“大路朝天”，各个AI公司已经“各走一边”。

比如“AI四小龙”，起初大家均以计算机视觉起家，如今各有侧重。如身价最高的商汤致力于打造人工智能平台型公司，云从主打“人机协同操作系统”，主打医学影像分析的依图着力做AI芯片+算力，以“AI+IoT”为战略选择的旷视，走上“软硬件一体”的道路。

作为一家聚焦物联网场景的人工智能公司，旷视2011年由印奇和他的清华同学唐文斌、杨沐一起创办。它靠算法起家，是最早在中国打响名气的AI视觉明星，也是同时代独角兽中最快实现规模化营收的公司。

对旷视来说，软硬结合绝非简单地设计软件和硬件，而是强调“软件+硬件”的联合优化。旷视遵循“算法-软件-硬件”的协同设计模式，在产品规划和设计过程中将三大系统要素进行统一，将AI能力和软件能力固化到硬件产品中。从而实现AI重新定义下的软硬件和算法从设计到落地的系统化集成。

“软硬一体”，虽然在前期可能拉低企业毛利率，却更能适应中国产业数智化转型背景下不同行业高度复杂的场景需求，因此长远看，更具竞争力。而且在IoT时代，软件和硬件天然就是一体的，需要协同设计和联合优化。特斯拉自研AI算法后进一步自研打造AI硬件，依图、地平线等基于AI算法和需求的重新定义进军芯片领域，都是同样逻辑下的选择。

来源：招股书

这也是为什么，2017年，All In AI的百度公司创始人李彦宏曾直言，AI时代软硬结合才是硬道理。2019年全球人工智能与机器人峰会上，英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO 戴金权也表示，人工智能最后一定是“软加硬”的综合体。

而要实现这一切都离不开对“硬技术”的高度重视和投入。

旷视拥有多达近1500人的研发团队，有全球规模领先的算法研究院--旷视研究院，院长孙剑有超过20年的人工智能领域科研经历，曾任微软亚洲研究院首席科学家，连续多年担任IEEE国际计算机视觉与模式识别会议领域主席。

值得注意的是，旷视的人才队伍很“多元”，既有算法专家，也有行业专家。

“这些行业来的人才对我们帮助非常非常大，有来自消费电子，有来自物流管理、仓储管理，这些人结合才能让我们在行业里深度落地。”印奇说。

2018年到2020年，旷视的研发投入分别为6.06亿元、10.35亿元、9.9亿元，在各期营业收入占比均超过70%。

强大的人才队伍和科研实力，加之持续的研发投入，共同成就了旷视的“硬核”。

它攻城略地的利器是核心算法：以深度学习（DL）和计算机视觉（CV）为基础的核心算法；行业算法、AIoT算法。

旷视天元MegEngine是其自主研发的国产工业级深度学习框架，是公司新一代人工智能操作系统Brain++的最核心组件，支撑着旷视的科研及产品化。

旷视于2020年3月正式向全球开发者开源旷视天元。旷视天元具有训练推理一体、动静合一、灵活高效的特性，可帮助企业与开发者节省产品从实验室原型到工业部署的时间，实现低成本和快速的转化能力。

印奇坦言，这套技术是公司核心竞争力所在，但还是希望可以让更多程序员用Brain++开发自己的应用，也希望Brain++成为口碑最好的开源框架。

实力强大的技术研发实力作保，旷视在计算机视觉领域的世界顶级赛事中累计赢得40项世界冠军或最高荣誉。截至2020年12月31日，旷视拥有699项专利权（包括境外专利56项），其中发明专利286项；公司参与制订了20余项人工智能相关的国家、行业及团体标准，并赢得了逾百个全国和全行业奖项。

02

AI落地、拥抱产业，才能见到星辰大海

不过天才也要贴地飞行。

AI落地要讲场景，看实效。旷视找准的落地方式是“AI+IoT”。AI是核心能力，IoT是落地场景。其本质就是将AI的能力注入到IoT场景中，实现智能化。

旷视科技CEO印奇曾用“1+3”来概括：“1”指一个AI生产力平台Brain++。“3”指3大落地赛道和方向——消费物联网、城市物联网，供应链物联网。

这三大赛道包含了AIoT里最重要的三个场景：第一个是面向消费场景；第二面向城市空间；第三是供应链，制造物流零售，所谓商业里最主线条的战场。

印奇坦言，因为整个“1+3”体系已经有巨大的商业价值，每个行业都是万亿级的场景，他们要做的事情是在技术和产品层面做深做实，使其成为旷视的立身之本。

更重要的是，数字产业化和产业数字化已经成为高质量发展的必然要求。进入“十四五”规划新时期，国家层面明确要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级。

在此背景下，传统行业要生存，数字化转型是必然，而对于数字技术公司而言，拥抱产业才有星辰大海。以旷视为代表的一批AI公司，从安防、金融等起步，都不约而同地选择了AI+产业的发展道路，力求用数字技术赋能实体经济，在拓展业务边界、实现商业梦想的同时，创造更大的社会价值，融入建设数字中国的浪潮之中。

印奇曾表示，行业初期（人工智能企业）想要活下来，必须将所有的事情都做过，等到行业成熟，再退回来，选择最有价值的一环来做。

现阶段，旷视瞄准的“最有价值的一环”是物流。

听来很跨界，传统的物流行业和年轻的技术少年。但真携手，双方都发现大有可为。

粉色堆垛机在高达25米的仓库上下运转，将货物托上货架，托一次是16箱衣物，约是200件夏装。服装顺着轨道跨楼层、多方向地传输，再经贴码、分装、运输出库。一位工人一天少走三万五千步，支持出货量却增加了5倍之多。

无锡梦燕品牌管理有限公司的自动化立体仓库

这就是无锡梦燕品牌管理有限公司的智慧仓库里每天上演的场景，旷视协助其打造了一个全新的AI赋能的自动化物流中心。

2019年初，旷视推出行业首个智慧物流操作系统“河图”，并自研包括AMR机器人、SLAM导航智能无人叉车、人工智能堆垛机等多款智慧物流硬件。在供应链物联网领域，旷视已向鞋服、医药、智能制造、零售电商等多个行业的客户提供了仓库、工场及零售店的智能化升级改造。

“河图”系统将梦燕自动化物流中心的自动化立库系统、箱式输送分拣系统、货到人播种系统与仓库管理系统无缝对接，让其能够随着梦燕业务发展而灵活调整，从容应对各种挑战。

除了梦燕，旷视目前还助力包括徐福记、亿阳纺织在内的鞋服、医药、智能制造、零售电商等行业客户，对其仓库、工厂和物流中心进行智能化升级，切实帮助企业降本增效、优化管理。

旷视始终相信，人工智能终将造福大众，也必将成为物流行业发展的新引擎。

作为占GDP总量超10%的板块，物流行业的数字化转型是一个巨大市场。艾瑞咨询《2020年中国AI+物流发展研究报告》指出，2019年人工智能+物流的市场规模已达15.9亿元，预计到2025年市场规模将接近100亿。数字化转型大势和红利的驱动下，物流行业自身也有强烈的转型动力。梦燕总经理吴承淮坦言：“梦燕希望通过仓库信息化和物流集成仓库体系，倒逼前端业务摆脱惯性，走向更加标准化、规范化的操作。”

“我们不只是一家AI公司，而是一家以AI技术为核心的产品和解决方案公司。”唐文斌曾在接受专访时直言不讳，“不要自嗨，踏踏实实把技术做好，把产品做好，把用户价值交付出去，这是最关键的事情，最后永远是你给客户创造了10元的价值，你从他那分了3元，这才是我们应该要做的事情。”

结语

梦燕的变化是旷视正在创造的价值的一处缩影。

AI是一个关注度很高，外部环境波动性也很高的行业，身处这样一个行业，一个AI企业唯有务实，踏踏实实做好每一件事情，才能真正让这个公司成长为一家长久的伟大公司。

旷视认为，未来十年算法将无处不在，并且成为每个行业“降本增效”最核心的引擎。旷视也有信心持续强劲这个引擎。