技术宅开始用人工智能伪造各种女明星的AV.. 简直细思极恐…
话说，今年的超级英雄电影《神奇女侠》，
可是让女主演盖尔加朵火了一波。
她长相坚毅又美，身材充满运动感，
对粉丝也好，绝对是个理想爱豆~
但是...
万万没有想到，
最近，有人在网上找到了一段离奇的色情视频，
大致内容是……‘弟弟推倒姐姐’，
而片中的女主角....
乍看……这不就是加朵么！！！
什么？
什么？？？
哎，等等等等，.....
实际上，加朵本人估计都不知道这段视频的存在，
她完全是被一个猥琐技术宅害惨了....
有人用人工智能算法，把她的脸换成原片中色情女主角的脸.....
坑爹啊....
这几年来，在电影行业里，
让视频中出现原本不存在的人，已经不算一个新鲜事儿。
在火遍全球的《速度与激情7》中，
主演保罗·沃克在2013年11月因车祸逝世，当时电影还没有拍完，
于是制作组找到保罗的弟弟，让他饰演保罗的角色，然后用CGI动作捕捉技术，加上保罗之前拍过但没使用的素材，把弟弟的脸变成保罗的脸，
观众看电影时根本看不出来。
在电影《星球大战：侠盗一号》中，
因为导演是死忠星战粉，他希望拍的电影能和之前的老星战片完全对得上，于是请了很多当年的老演员在《侠盗一号》中饰演之前演过的角色。
曾经在1977年星战片中饰演死星指挥官Moff Tarkin的是演员Peter Cushing，可他早在1994年就去世了。
然而，制作组就用CGI技术让他‘复活’了....
这些效果都非常逼真，
电影工作者们通过大量的资金、物力，和专家资源，将这两个人还原出来，以让电影观众获得更好的体验。
然而，上面那段小片中的‘加朵’不同，
制作出‘她’的人，根本不是一个团队，也不是专家，
只是一个对人工智能技术感兴趣的普通电脑工程师，一个半吊子技术宅！
此人是Reddit网友，ID为deepfakes，
可能是平常撸普通小电影不过瘾，总想看女神，
一个念头之下，他自己决定动手制作专属女神的开车片。
据他说，他上网搜索了加朵成百上千张的静态图片和大量油管视频，
全部下载下来。
然后，找到一个很常见的开源软件库TensorFlow，用它来进行感知方面的机器学习。
而他，就让电脑同时学习色情片女主和加朵的脸....
经过足够多的训练后，电脑能自动识别每个视频里的那些元素属于脸A，哪些属于脸B。 这样，就可以将影片中原本女主的脸A，全部替换成加朵的脸B。
每当女主演转身，或低头时，电脑就会给她匹配上加朵类似的面部动作。
嗯....
看女神主演自己最爱的色情片，这可能是屌丝终极的梦想之一了。
不过，
这段视频不是没有瑕疵，
当‘加朵’在说话的时候，她的嘴型不完全对得上，
而且有几次视频中出现离奇的场面，比如床上的盒子突然跑到她的脸上。
这些都是机器在学习中出现的小失误。
但对大部分网友来说，
如果只是看一小会儿，这段视频似乎有着很高的逼真度。
它似乎就是真的....
如今，加朵不是唯一的受害者，
他还制作过奥布瑞·普拉扎、斯嘉丽·约翰逊、麦茜·威廉姆斯，和艾玛·沃森等女明星的仿制色情片，
这一个个的小片子的逼真度更高...
总之....你们get到意思就好...
为了广大人民群众的健康和我的眼睛，我还是不放图了...
实际上，
他只不过是Reddit上这样专门做明星假图假视频的近4万成员中的一员...
在这个奇葩小组里，
全是知名女演员的仿制色情片，
黛茜·雷德利、娜塔莉·波特曼、艾莉尔·温特、艾丽·范宁、凯伦·吉兰.....
而且，他们连歌手都不放过，霉霉、水果姐，两人的片子也是一前一后...
女明星们看到真的是扬天狂吐三升血了！！
有媒体目前已经就这个问题联系了其中几位女星的经纪公司，不过暂时还未得到回应。
然而，这个制作者本人倒是匿名接受了采访，
他表示，并没有觉得自己触犯什么伦理问题，
他觉得自己这么做‘挺聪明’：
‘我觉得换脸这事儿挺聪明的...每一个技术都能被坏人利用，达到坏的目的，这是肯定不可能禁止的。
但我不认为让普通人参与进人工智能的研究是件坏事儿。’
但色情片演员Grace Evangeline的看法不同，
她见过同行和自己的视频在网上被人免费盗载并传播，但从来没见过这种：
‘这件事中我觉得最重要的是，你得得到对方的同意。
给明星制作假的性爱录像根本没有得到她们的同意，这么做就是错的。’
从业15年的前色情片演员Alia Janine也很反感这个：
‘这感觉很恶心，这赤裸裸地显示了男人们觉得女人就是个可以被随意操控的物品，他们想怎么摆弄就怎么摆弄....
他们根本不尊重原影片中的色情演员，更不尊重这些女明星。’
虽然很多人都对此感觉很糟糕，
但要做到类似的色情片并不难，一个早已公开的方法，一个开源的软件库、网上到处都是的美女照片、一个消费级显卡，耗上几个小时就能做出大致效果。
如果有女人很爱拍自拍照，
她的前男友或前夫完全可以把她的头安到色情片主演上，然后传播出去，以此来羞辱她，这种报复可是地狱级的，
毕竟，就算说是假的，人们更愿意相信亲眼看到的....
这个时代，是一个科技高度发达，但人们仍然倾向于相信肉眼的时代。
deepfakes的视频只是其中一丝皮毛，
类似偷天换日的技术还有很多很多....
今年12月，以制作图形处理器闻名的英伟达公司在最近的神经信息处理系统大会上，发布了一款图像算法，它可以改变视频中的天气或时间。
它由两个系统构成的，一个是变分自动编码器（VAEs），另一个是生成对抗网络（GANs）。
两个系统相互对抗，一个努力欺骗，一个拼命找茬，彼此不断地进化，最终达到近乎完美的状态，做出几乎能以假乱真的虚假图片。
通过这个技术，算法可以将白天开车的视频自动变成黑夜的视频....
连汽车上的反光都考虑到了....
还可以将冬天的视频，自动变成夏天的，一棵凋零的树都变得郁郁葱葱....
有了这个功能，做电影、电视剧的后期会很方便，
但视频作假，也更容易了....
不只是视频，声音也可以...
2016年，
Adobe公司推出一款叫VoCo的音频编辑软件。
只需要将一个人20分钟的录音输入软件，软件中的人工智能算法就可以通过分析声音数据进行学习，生成一个语音音素模型。
通过这个模型，用户只需要软件中打入文字，就可以让软件用那个人的声音，说任何话。
是的，任何话，而且听上去非常流畅，自然。
在演示大会上，Adobe的技术官Zeyu Jin让软件用喜剧演员Keegan-Michael Key的声音，对在场的主持人Jordan Peele当众表白，还大胆出柜，说‘我亲了Jordan三次。’
把主持人吓得大喊‘巫术！（witch！）’。
在2016年，
还有一项让人细思极恐的技术。
德国纽伦堡大学的教授Justus Thies带领团队，做了一个能实时进行面部转换的模型，叫Face2Face。
Face2Face的操作流程是这样的，
使用者选择一个目标角色，比如川普，
Face2Face会将他和川普的面部特征重构并追踪，当他做出一个面部表情时，比如大张嘴，
模型会重新渲染川普的脸的形状和光影，并对背景进行修改。
使用者做什么表情，目标角色就做什么表情，
说任何话口型也都完全对得上，
如果加上Adobe公司的假音频技术，这个仿冒目标人物说话的假视频将会是完美的....
这个技术比网上那些半吊子之流做出来的要可怕的多，
因为大部分类似软件都有很长的延迟性，而且图像经常出错，
但Face2Face的准确性、真实性，和速度都非常高。
使用这个技术，伪造视频、口供，似乎完全是小菜一碟。
幸好Justus Thies本人也意识到它的危险性，
表示考虑到可能造成的社会危害，不会将代码开源。
未来，这些类似的技术，怕是会越来越多....
假音频、假视频、假图片,
原本觉得完全可信的一切，将变得让人疑惑不已...
怎么利用人工智能？
一场正道 VS 邪道 的战争.. 可能才慢慢开始展开...
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